Collaboration : Ne soyons pas des poules !

Jean Thiriet • 16 juillet 2023

Etes vous une poule rouge ou une poule verte ?

Jim Tamm, un ancien juge spécialisé dans les conflits de négociation collective, partage ses idées sur la manière de résoudre les conflits et de favoriser la collaboration. Il commence par une étude sur les poules, montrant que les groupes de poules qui collaborent (les "poules de la zone verte") sont plus productifs et en meilleure santé que les poules agressives et compétitives (les "poules de la zone rouge").


Tamm soutient que les environnements de "zone verte", qui sont coopératifs et soutiennent la collaboration, sont plus productifs que les environnements de "zone rouge", qui sont hostiles et compétitifs. Il applique cette idée aux organisations humaines, en soulignant que la compétition interne peut être destructrice.


Il partage ensuite son expérience de médiation des grèves dans les districts scolaires, où il a constaté que le manque de compétences en matière de collaboration coûtait cher à l'État de Californie. En enseignant aux groupes plus conflictuels comment être plus collaboratifs, ils ont réussi à réduire les conflits de près de 70 % dans près de 100 organisations.


Tamm souligne que la gestion de notre propre défensivité est essentielle pour résoudre les conflits et construire la collaboration. Il explique que lorsque nous sommes sur la défensive, nous ne nous défendons pas contre une autre personne, mais contre nos propres peurs internes. Il suggère que nous devrions apprendre à reconnaître nos signes de défensivité et à créer notre propre système d'alerte précoce.


En conclusion, Tamm encourage chacun à identifier ses propres signes de défensivité et à pratiquer des mesures pour les gérer. Il affirme que cela augmentera considérablement nos chances de devenir plus collaboratifs et moins défensifs, ce qui pourrait faire une grande différence dans nos vies.


par Jean Thiriet • 17 septembre 2026
En moyenne, un humain plus une IA fait moins bien que le meilleur des deux. Ce n'est pas un avis. C'est le résultat d'une méta-analyse de 106 études expérimentales et 370 tailles d'effet, publiée dans Nature Human Behaviour en octobre 2024. Taille d'effet moyenne de la synergie humain-IA : -0,23. Négative. Significative. Autrement dit : dans une majorité de contextes étudiés, ajouter un humain à une IA performante, ou une IA à un humain performant, dégrade le résultat au lieu de l'améliorer. Mais la moyenne cache l'essentiel. Les auteurs identifient deux conditions qui retournent complètement le résultat. Première condition : la nature de la tâche. Tâches de décision : -0,27. La combinaison perd. Tâches de création de contenu : +0,19. La combinaison gagne. L'écart entre les deux est statistiquement significatif. Deuxième condition, et c'est la plus utile pour un manager : qui est le meilleur des deux au départ. Quand l'humain fait mieux que l'IA seule, la combinaison produit un gain net : +0,46. Quand l'IA fait mieux que l'humain seul, la combinaison produit une perte : -0,54. Traduction opérationnelle. Quand votre collaborateur est déjà meilleur que la machine sur cette tâche, l'IA l'augmente. Quand la machine est déjà meilleure que lui, l'humain ajoute surtout du bruit, parce qu'il corrige à tort ce que l'IA avait juste. Le réflexe de management à changer : arrêter de demander où mettre de l'IA. Commencer par demander, tâche par tâche, qui est le meilleur des deux. Une réserve que les auteurs posent eux-mêmes : les études retenues vont de 2020 à juin 2023. L'IA générative y est donc sous-représentée. Je ne présente pas ce résultat comme le mot de la fin. Mais il rejoint ce que montre l'expérience menée chez Procter & Gamble et publiée en 2026 : l'IA améliore surtout la qualité des idées produites, pas la justesse des choix. Créer avec l'IA : oui. Décider à sa place : la preuve n'est pas là.  Dans votre équipe, sur quelle tâche précise êtes-vous certain que vos collaborateurs font encore mieux que la machine ?
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