Les SFM Intro arrivent !

Jean Thiriet • 15 juillet 2023

Les SFM Intro arrivent en Septembre !

Leaders, entrepreneurs, change-makers, this message is for you.

In a world that’s constantly evolving and presenting new challenges, the key to sustained success lies in constant learning and adaptation. It's about becoming not just a doer, but a facilitator, a transformative leader who inspires and empowers others.

From the 8th to 10th of September, join us for the Success Factor Modeling™ Introduction (SFM Intro), an immersive three-day training journey that will redefine the way you perceive and enact success.

Designed around three core models, the SFM Intro is a blueprint to your personal and professional evolution:

🚀 SFM 1: For the new-gen entrepreneur, learn how to navigate the complex business landscape and propel your business forward.

🧠 SFM 2: For those who understand that success is a team sport. Discover how to harness collective intelligence and drive your team to new heights.

💡 SFM 3: For those aspiring to lead consciously. Learn how to balance head and heart in your decision-making, leading with authenticity and vision.

No matter where you are on your journey, the SFM Intro is your next step towards growth, towards transformation, towards success. Because success is not just about meeting targets – it's about meeting your potential.

We're not here to teach you to follow our footsteps – we're here to help you create your own path. So come, join us on this journey. We look forward to learning, growing, and succeeding together.

PM for receiving the presentation of the program.
Early bird July 31rst.

#SFMIntro #SuccessFactorModeling#Entrepreneurship #Teamwork #Leadership"

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IA + Humain : tandem vraiment gagnant ?

par Jean Thiriet • 17 septembre 2026

En moyenne, un humain plus une IA fait moins bien que le meilleur des deux. Ce n'est pas un avis. C'est le résultat d'une méta-analyse de 106 études expérimentales et 370 tailles d'effet, publiée dans Nature Human Behaviour en octobre 2024. Taille d'effet moyenne de la synergie humain-IA : -0,23. Négative. Significative. Autrement dit : dans une majorité de contextes étudiés, ajouter un humain à une IA performante, ou une IA à un humain performant, dégrade le résultat au lieu de l'améliorer. Mais la moyenne cache l'essentiel. Les auteurs identifient deux conditions qui retournent complètement le résultat. Première condition : la nature de la tâche. Tâches de décision : -0,27. La combinaison perd. Tâches de création de contenu : +0,19. La combinaison gagne. L'écart entre les deux est statistiquement significatif. Deuxième condition, et c'est la plus utile pour un manager : qui est le meilleur des deux au départ. Quand l'humain fait mieux que l'IA seule, la combinaison produit un gain net : +0,46. Quand l'IA fait mieux que l'humain seul, la combinaison produit une perte : -0,54. Traduction opérationnelle. Quand votre collaborateur est déjà meilleur que la machine sur cette tâche, l'IA l'augmente. Quand la machine est déjà meilleure que lui, l'humain ajoute surtout du bruit, parce qu'il corrige à tort ce que l'IA avait juste. Le réflexe de management à changer : arrêter de demander où mettre de l'IA. Commencer par demander, tâche par tâche, qui est le meilleur des deux. Une réserve que les auteurs posent eux-mêmes : les études retenues vont de 2020 à juin 2023. L'IA générative y est donc sous-représentée. Je ne présente pas ce résultat comme le mot de la fin. Mais il rejoint ce que montre l'expérience menée chez Procter & Gamble et publiée en 2026 : l'IA améliore surtout la qualité des idées produites, pas la justesse des choix. Créer avec l'IA : oui. Décider à sa place : la preuve n'est pas là. Dans votre équipe, sur quelle tâche précise êtes-vous certain que vos collaborateurs font encore mieux que la machine ?