"Solution" ou "Mouvement adaptatif"

Jean Thiriet • 17 novembre 2023

"Culture de la solution" ou "Culture du prochain mouvement adaptatif" ?

Vous êtes plutôt "Culture de la solution" ou "Culture du prochain mouvement adaptatif" ?

Les entreprises ont été bercées par la recherche de résultats et de solutions à leurs problématiques. Ce qui est parfait pour des problématiques linéaires et simples.

Aujourd'hui, face à la complexité, la notion de "solution" pose problème en soi. Vu le nombre de partie-prenantes impliquées dans les enjeux actuels, y-a-t-il réellement des solutions aux problèmes que nous rencontrons ? Je ne me souviens plus qui a dit : "Les solutions d'aujourd'hui sont les problèmes de demain" : regardez le nucléaire, regardez la voiture électrique...Ça peut être vertigineux comme réflexion. Notre monde est tellement imprévisible.

Ce qui peut nous rassurer c'est d'accepter cette nouvelle réalité avec la notion de "prochain mouvement adaptatif" qui est plus en phase avec la réalité.L'idée derrière ce concept est l'agilité. Et si il n'y a pas (plus) de solutions définitives, absolues, certaines ? Et si il n'y avait pas de solution compléte à des problématiques de toutes façons incomplètes ?. Alors cela laisse une plus grande place à l'erreur et avant cela à l'essai pour s'adapter à cette nouvelle réalité mouvante.

Paradoxalement, la recherche de solutions définitives empêchent le prochain petit pas. Tandis que le mouvement adaptatif suscite la curiosité, et libère les possibilités.

Avant d'être une pratique, la notion de mouvement adaptatif est un changement de mindset qui témoigne de la compréhension du nouveau normal dans lequel nous vivons.

Et vous alors, vous êtes plutôt "solution" ou "mouvement adaptatif" ?

Et quand vous faites appel à un consultant, un coach ou un facilitateur, vous voulez qu'émergent des solutions ou des pistes de mouvements adaptatifs ?

Je suis curieux de vous lire.

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IA + Humain : tandem vraiment gagnant ?

par Jean Thiriet • 17 septembre 2026

En moyenne, un humain plus une IA fait moins bien que le meilleur des deux. Ce n'est pas un avis. C'est le résultat d'une méta-analyse de 106 études expérimentales et 370 tailles d'effet, publiée dans Nature Human Behaviour en octobre 2024. Taille d'effet moyenne de la synergie humain-IA : -0,23. Négative. Significative. Autrement dit : dans une majorité de contextes étudiés, ajouter un humain à une IA performante, ou une IA à un humain performant, dégrade le résultat au lieu de l'améliorer. Mais la moyenne cache l'essentiel. Les auteurs identifient deux conditions qui retournent complètement le résultat. Première condition : la nature de la tâche. Tâches de décision : -0,27. La combinaison perd. Tâches de création de contenu : +0,19. La combinaison gagne. L'écart entre les deux est statistiquement significatif. Deuxième condition, et c'est la plus utile pour un manager : qui est le meilleur des deux au départ. Quand l'humain fait mieux que l'IA seule, la combinaison produit un gain net : +0,46. Quand l'IA fait mieux que l'humain seul, la combinaison produit une perte : -0,54. Traduction opérationnelle. Quand votre collaborateur est déjà meilleur que la machine sur cette tâche, l'IA l'augmente. Quand la machine est déjà meilleure que lui, l'humain ajoute surtout du bruit, parce qu'il corrige à tort ce que l'IA avait juste. Le réflexe de management à changer : arrêter de demander où mettre de l'IA. Commencer par demander, tâche par tâche, qui est le meilleur des deux. Une réserve que les auteurs posent eux-mêmes : les études retenues vont de 2020 à juin 2023. L'IA générative y est donc sous-représentée. Je ne présente pas ce résultat comme le mot de la fin. Mais il rejoint ce que montre l'expérience menée chez Procter & Gamble et publiée en 2026 : l'IA améliore surtout la qualité des idées produites, pas la justesse des choix. Créer avec l'IA : oui. Décider à sa place : la preuve n'est pas là. Dans votre équipe, sur quelle tâche précise êtes-vous certain que vos collaborateurs font encore mieux que la machine ?